SignalSniper

把市场信息组织成研究过程

SignalSniper 是面向 A 股市场的 AI 分析工具，围绕行情、题材、候选股票和持仓信息组织研究。

研究与证伪

项目尝试从市场反馈、参与者行为和主要矛盾等角度组织推理，同时保留判断依据与证伪条件。每个结论都需要回答：它依赖什么前提，什么变化会让它失效？

开发内容

• 以 Python 和 FastAPI 组织行情数据与分析流程。
• 结合大语言模型生成结构化研究结果。
• 通过前端呈现分析和持仓信息，支持后续复盘。

这个案例记录工具设计与工程实践，模型分析的有效性仍需要持续检查。